Prediksi Channel Gain Threshold untuk Modulasi Adaptif V2V menggunakan Algoritma Random Forest Regression

ABSTRAKKondisi kendaraan yang saling bergerak pada sistem komunikasi Vehicle-to-Vehicle (V2V) menyebabkan daya sinyal diterima berfluktuasi. Selain itu, dengan adanya pergeseran frekuensi Doppler mengakibatkan semakin sulitnya menjaga level Bit Error Rate (BER) kurang dari 0,001. Mengubah threshold channel gain modulasi adaptif adalah salah satu metode dapat diterapkan untuk performansi tanpa mengorbankan nilai Signal to Noise Ratio (SNR). Sayangnya memberikan SNR optimal belum diketahui. Pada penelitian ini digunakan algoritma random forest regression mencari demi didapatkannya terbaik. Dari hasil prediksi jumlah estimator sebanyak 7, didapatkan 0.1 dan 0.3 hanya membutuhkan sebesar 25.59 dB BER di level< 0.001.Kata kunci: Modulasi Adaptif, Pergeseran Doppler, Random Forest Regression ABSTRACTThe condition of the moving vehicles in communication system leads fluctuating received signal power. In addition, shift increases difficulty maintain less than 0.001. Changing adaptive modulation is one method that can be applied performance without sacrificing (SNR) value. Unfortunately, provides not yet known. this research, a algorithm used determine order obtain best Based on prediction results number estimators it obtained thresholds and only require an keep at < 0.001.Keywords: Adaptive Modulation, Shift,